第24章 数据驱动(第1/2页)
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账号矩阵的建立，如同打开了多扇观察市场的窗户，涌入的数据量陡然增加。三个账号，不同品类，不同受众，每天产生着海量的信息：观看量、点赞、评论、分享、完播率、点击率、转化率、粉丝增长趋势、用户画像、热门视频标签……
起初，面对这些纷繁复杂的数据，团队更多的是凭感觉和经验做决策。安娜觉得某个产品可爱，可能就会多拍几条；马克凭个人喜好推荐一款新奇的数码配件；莎拉根据自己的生活经验选择家居好物。虽然凭借前期积累的敏锐度和新账号的红利，取得了一些成绩，但不确定性依然很大，偶尔也会出现精心准备的视频反响平平的情况。
弘雄意识到，不能再依靠“我觉得”、“可能行”这种模糊的直觉来运营一个多账号、多品类的生意了。规模小时可以试错，规模扩大后，每一次试错的成本都在增加。必须找到更科学、更精准的决策依据。
他决定拥抱数据驱动。
这个曾经对枯燥报表不屑一顾的富二代，开始强迫自己沉下心来，钻进数据的海洋里。他利用晚上休息时间，在网上搜索各种关于tiktok算法、电商数据分析的教程和文章，自学数据分析的基本方法。他在手机和电脑上安装了各种数据分析工具（大多是免费或试用版），学习如何看后台数据报表，如何解读关键指标。
他的笔记本上，不再是随意的想法和待办事项，而是画满了各种图表和公式：
流量漏斗分析：
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